Projekte
Smarte
Projekte
Ein Überblick über ausgewählte Aufgabenstellungen, bei denen 29FORWARD unterstützen und zu einem exzellenten Ergebnis beitragen konnten.
SAS Credit Scoring
Unsere Aufgabenstellung war die Konzeption, Implementierung und der Betrieb eines internationalen Systems für Credit Scoring inkl. Modellvalidierung, Ausfallverarbeitung und Risiko Reporting.
SAS Architektur-konzeption
Aufgabe war das Aufsetzen von Architekturkonzepten inkl. Berechtigungskonzeption sowie die anschließende Implementierung für die internationale Nutzung von SAS Plattformen bei mehreren Großbanken. Darüber hinaus begleiten wir die Systemnutzung und -erweiterung durch kontinuierliche Aktualisierung von Konzepten und Implementierung.
SLA Monitoring
Im Mittelpunkt dieses Projektes standen Design und Entwicklung eines Frameworks zur Bereitstellung von Daten für die Überwachung der Servicelevel zwischen einem IT Dienstleister und den angeschlossenen Banken. Hier wurde von uns eine Eigenentwicklung des Kunden durch die SAS Solution ITRM abgelöst.
SAS Portfolioanalyse
Unsere Aufgabenstellung war Design und Umsetzung einer BI Anwendung zum Risikomanagement auf Portfolioebene. Wir entwickelten das Architekturkonzept, das Datenmodell, implementierten die Datenbewirtschaftung und unterstützten den Systembetrieb.
Versicherungssektor
Optimierung der SAS Datenversorgung
Ziel des Projekts war die Optimierung von ETL Strecken bei einer international agierenden Versicherung. Dabei galt es die bestehenden ETL Strecken in ihrer Laufzeit zu optimieren. Im Ergebnis wurden die Laufzeiten um bis zu 90% verkürzt.
Reportingplattform für einen CRM Dienstleister
Aufgabenstellung war die Konzeption und Entwicklung einer Reportingplattform für ein Multipartnerprogramm. Dabei galt es mehr als 2500 angeschlossene Filialen mit Detailreports über die Kundenentwicklung innerhalb des Programms zu versorgen.
Einzelhandel
Ausnahmebasiertes interaktives Dashboard
Agile Implementierung eines Verfügbarkeits-Trackers zur Verbesserung ineffizienter Bestandszuordnungen. Wir haben einen Prototyp verwendet, um eine Verbindung zwischen Geschäftsinteressenten, Datenverwaltern und technischen Teams herzustellen. Basierend auf unseren Erkenntnissen und Rückmeldungen haben wir eine Dashboard-Lösung entworfen, entwickelt und implementiert.
Migration von Kundendaten und Vorbereitung auf die DSGVO
Vorbereitung und Unterstützung für die Migration kundenbezogener Daten zu einem Cloud-Anbieter. Wir haben die Datenqualität bewertet, bevor wir zu einer Datenbereinigung rieten und dieser durchführten. Die Lösung verwendet APIs von Drittanbietern zur Überprüfung der Kundendaten zum Zeitpunkt der Eingabe. Das Konzept der goldenen Schallplatten reduzierte Duplikate von Kundenprofilen weiter.
Datenbereinigung
für einen Luxus-Einzelhändler
Datenqualitätsanalyse im Hinblick auf Vollständigkeit, Genauigkeit, Duplizierung, Konsistenz und referenzielle Integrität von Daten sowie Identifizierung von Lücken, Unregelmäßigkeiten und Abhängigkeiten, die bei der bevorstehenden Migration zu Problemen führen können. Wir haben während der Datenmigrationsphase SQL-Skripte zusammen mit Empfehlungen zur Aufrechterhaltung einer guten Datenqualität für die Zukunft generiert.
Business Intelligence-Systemoptimierung eines Luxuseinzelhändlers
Wir haben ein Projekt für ein traditionsreiches britisches Luxus-Einzelhandelsunternehmen mit mehreren physischen Einzelhandelsgeschäften und internationalen Niederlassungen geleitet, um das Business Intelligence Reporting zu verbessern. Wir haben die Datenarchitektur und das Reporting analysiert und konnten so die bestehenden Datenfeeds verbessern, neue Datenfeeds einrichten, die Automatisierung regelmäßiger Berichte und das Potenzial für Self-Service- und Ad-hoc-Reporting einführen.
Fallstudie
Download 1,159KB
Design und Migration einer Datenplattform für ein Reise- und Tourismusunternehmen
Wir wurden beauftragt, ein zentrales strategisches Programm für ein großes multinationales Reise- und Tourismusunternehmen voranzutreiben, um die lokalen, marktbasierten Betreiber auf eine gemeinsame Datenplattform zu bringen. Dies ermöglichte uns bei Verhandlungen mit Lieferanten von Größenvorteilen zu profitieren. Ziel des Projekts war es, eine einzige Plattform zu schaffen, die historische Daten aus den Altsystemen der einzelnen Märkte standardisiert und migriert, aber auch Daten aus neuen Anwendungen integriert.
Wir haben eine Lösung entwickelt und implementiert, die Snowflake als Plattform nutzt, um standardisierte Daten aus den verschiedenen Quellmärkten über eine einzige Quelle zugänglich zu machen. Dies hat die Art und Weise revolutioniert, in der unser Kunde in der Lage ist, Verträge auszuhandeln und seine Preise und Bestände im gesamten Unternehmen auf der Grundlage einer ganzheitlichen Sicht zu verwalten.
Fallstudie
Download 1,104KB
Luftfahrt
Lösung zur Verfolgung von Passagieren am Flughafen
Analyse und Auswertung von Passagierdaten. Kombinieren Sie Daten aus verschiedenen Quellen mit unterschiedlichen Merkmalen, um ein optimales und gründliches Verständnis der Passagierfahrten, Engpässe und Wartezeiten zu erhalten. Wir haben zu Personalplänen und dynamischer Passagierführung geraten, um die Überbelegung an bestimmten Standorten zu verringern.
